SHARED
SHARED – Semantic-based Heterogeneous Archive for Reusable Exchangeable Data in Archaeology and Archaeometry è un progetto di dottorato innovativo volto alla creazione di una digital collection avanzata, integrabile in piattaforme digitali esistenti, per archiviare, correlare, visualizzare e condividere dati archeologici e archeometrici. Questo sistema mira a connettere tali dati con informazioni eterogenee provenienti da domini complementari, come la geologia, la chimica, la fisica e la geografia, utilizzando tecniche di metadatazione automatizzata basate su AI e su Natural Language Processing.
Obiettivi Principali:
1) Associazioni avanzate: Collegare dati archeologici e archeometrici con contesti informativi diversi, creando una rete di relazioni che attraversa epoche storiche dalla preistoria all’età contemporanea.
2) Tecnologie all’avanguardia: Implementare analisi computazionali (PCA, clustering, ecc.), strumenti di visualizzazione 3D come 3DHOP e sistemi RDF con endpoint SPARQL per interrogazioni avanzate.
3) Accessibilità globale: Garantire che i dati siano FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) attraverso un’architettura open-source e l’utilizzo di licenze aperte.
4) pubblicazione dataset e prove di interrogazione
Metodologia e Fasi di Sviluppo::
1) Fase concettuale: Identificazione dei campi e delle relazioni della digital collection, creazione di un sistema di metadatazione basato su standard consolidati e progettazione gerarchica della visualizzazione.
2) Fase logica: Definizione degli schemi relazionali e delle chiavi primarie per organizzare i dati
3) Fase strutturale: Sviluppo del database relazionale per immagazzinare grandi volumi di dati eterogenei, ottimizzato con SQL per un accesso rapido e integrato con dati geo-spaziali e tridimensionali.
4) Dataset iniziale: Inserimento di dati raccolti dalle campagne di scavo alla Certosa di Calci(PI), caratterizzati da un’ampia gamma cronologica e formati diversi (DXF, PNG, PDF, 3D, ecc.), utilizzati come banco di prova del sistema.
5) Analisi e visualizzazione: Creazione di un’interfaccia grafica personalizzabile (CSS) per una fruizione intuitiva, che consenta di visualizzare i dati in formato testuale, grafico e multimediale.
6) Pubblicazione online: Implementazione di un sistema Server-Client per la pubblicazione in un ambiente web dedicato.
7) Trasformazione in plugin: Ricerca di algoritmi per migrare l’architettura su piattaforme già esistenti.
8). Manuali e tutorial: Creazione di una guida per garantire un utilizzo autonomo dello strumento da parte di ricercatori.
Progetto a cura di:
Lorena Bravi
lorena.bravi@uniroma1.com